Diploma theses / prace dyplomowe
W trakcie swojej kariery naukowej miałem okazję opiekować się wieloma pracami dyplomowymi. Chciałbym aby lista takich prac posłużyła jako pomoc wśród osób
zainteresowanych.
Poniżej postarałem się wymienić tematy prac, wraz z uwzględnieniem roku, typu pracy a także studiów, których autor pracy był uczestnikiem. Można też znaleźć tu
moje propozycje tematów na przyszłość!
W roku 2023/24 nie przyjmuję już dyplomantów.
Ideas for the future
- Engineering/bachelor's studies:
- Long memory processes (fractional Brownian motion, ARFIMA, others) - simulation and estimation / Procesy o długiej pamięci (ułamkowy ruch Browna, ARFIMA i inne) - symulwoanie, estymacja parametrów
- Long memory estimators for stochastic processes / Estymatory długiej pamięci procesów stochastycznych - przegląd i zastosowanie
- Hidden Markov Chains / Ukryte łańcuchy Markowa
- Dependence measures for random variables or stochastic processes
- Brownian motion with stochastic volatility / Ruch Browna ze stochastyczną zmiennością
- Master's studies
- Stochastic volatility models/Modelowanie zmienności stochastycznej (GARCH, ARFIMA-GARCH etc)
-
These are only sketches and the list will be filled in time. Your propositions are also always wellcome!
Academic year 2023/24
- Engineering theses:
- Prace dyplomowe
Past years
- [23/24 INŻ MST] Modelowanie z użyciem procesów stochastycznych o długiej pamięci
- [23/24 INŻ MST] Analiza danych pracy serca
- [23/24 INŻ MST] Zastosowanie modeli szeregów czasowych w celu detekcji różnic w danych
- [23/24 INŻ MST] Planowanie zajętości dysku twardego
- [22/23 INŻ MST] Modelowanie cen nieruchomości
- [22/23 INŻ MST] Czasy ucieczki procesów stochastycznych
- [22/23 INŻ MST] Zastosowania teorii kolejek
- [22/23 INŻ MST] Modelowanie i prognozowanie kryptowalut
- [22/23 INŻ MST] Badanie dynamiki opinii za pomocą modeli agentowych
- [21/22 MGR MST] Market risk factors analysis for a Polish company
- [21/22 MGR MST] Bitcoin price prediction based on statistical and machine learning approaches
- [21/22 MGR MST] Analysis and classification of anomalous diffusion models
- [21/22 MGR MST] Data-driven prediction of competitive running results based on different models
- [21/22 MGR MST] Canine behavior analysis
- [21/22 MGR MST] Various approaches to criminal data analysis
- [21/22 MGR MST] Movie recommendation system
- [21/22 MGR MST] Application of regression and machine learning methods in predicting bank fraud
- [20/21 MGR MAT] Modelowanie i prognozowanie kursów kryptowalut
- [20/21 MGR MST] Identification of factors and predictive analysis in e-sports games
- [20/21 MGR MST] Modelling with semi-long memory stochastic processes
- [20/21 MGR MST] Advanced methods of feature selection
- [20/21 INŻ MST] Modele ze stochastyczną zmiennością w biologii
- [20/21 INŻ MST] Modyfikacje ruchu Browna - analiza i estymacja
- [20/21 INŻ MST] Porównanie strategii optymalizacji portfela
- [20/21 INŻ MST] Modele ze stochastyczną zmiennością w finansach
- [19/20 MGR MST] Generalizations of risk process
- [19/20 MGR MST] Emerging risk measures
- [19/20 MGR MST] Analysis and management of longevity models
- [19/20 INŻ MST] Modelowanie danych rzeczywistych za pomocą ukrytych łańcuchów Markowa
- [19/20 INŻ MST] Modele dyskretne w wycenie instrumentów finansowych
- [19/20 INŻ MST] Modelowanie kryptowalut za pomocą szeregów czasowych
- [19/20 INŻ MST] Metody segmentacji w zastosowaniu do danych z przemysłu górniczego
- [19/20 INŻ MST] Analiza szeregów czasowych z wykorzystaniem pakietu Shiny
- [19/20 INŻ MST] Przegląd wybranych metod klasyfikacji wieloklasowej i ich porównanie na danych rzeczywistych
- [19/20 INŻ MST] Analiza i porównanie różnych metod predykcji szeregów czasowych
- [18/19 MGR MAT] Subordynowane modele stóp procentowych
- [18/19 MGR MST] Methods of change point detection
- [18/19 MGR MST] Applicaiton of ARFIMA-GARCH model to real data
- [18/19 MGR MST] Financial models with stochastic volatility
- [18/19 INŻ MST] Modelowanie stóp procentowych i wycena opcji
- [18/19 INŻ MST] Wnioskowanie statystyczne w modelach z losową liczbą obserwacji
- [18/19 INŻ MST] Metody uzupełniania danych w zastosowaniu do danych biologicznych
- [18/19 INŻ MST] Uzupełnianie danych - przegląd i zastosowanie metod
- [18/19 INŻ MST] Odbijany ruch Browna - symulacje, badanie własności i zastosowanie
- [17/18 INŻ MST, konsultacje] Modele multifraktalne - estymacja parametrów i zastosowanie do zarządzania ryzykiem
- [17/18 INŻ MST, konsultacje] Modelowanie długowieczności w ubezpieczeniach życiowych
- [17/18 INŻ MST, konsultacje] Analiza sentymentalna w zastosowaniu do tekstów utworów muzycznych
- [17/18 INŻ MST, konsultacje] Wykrywanie obserwacji odstających za pomocą metod ,,distance based"
- [17/18 INŻ MST, konsultacje] Metody numeryczne wyceny opcji
(W 2018 roku uzyskałem stopień doktora - w wymienionych pracach napisanych do tego czasu pomagałem jedynie jako konsultant.)