Podczas zajęć będziemy omawiać algorytmy służące do symulowania zmiennych losowych i najważniejszych procesów stochastycznych. Do implementacji algorytmów można wykorzystać jeden z akceptowanych jezyków programowania: Python, Julia lub R. Raporty należy przygotowywać w Jupyterze (link do dokumentacji).
Zajęcia laboratoryjne są obowiązkowe i student ma prawo do dwóch nieusprawiedliwionych nieobecności podczas semestru. W trakcie semestru będą udostępniane listy zadań, które student musi zaliczyć w wyznaczonym terminie. Za spóźnienie w przesłaniu rozwiązania dla danej listy student otrzyma ujemne punkty, które mogą wpłynąć na końcową ocenę.
Końcowa ocena z zajęć będzie wystawiona na podstawie punktów uzyskanych z 2 raportów (2 x 20 pkt) oraz z dodatkowej aktywności podczas zajęć. Skala ocen:
| Ocena | Punkty |
|---|---|
| 2.0 | [0,20) |
| 3.0 | [20, 25) |
| 3.5 | [25, 30) |
| 4.0 | [30, 34) |
| 4.5 | [34,38) |
| 5.0 | [38, ∞ ) |
Szczegóły dotyczące raportów pojawią się niedługo.
Listy zadań znajdują się na ePortalu!