|
|
Analiza wypukła (wykład i ćwiczenia, Matematyka)
Informacje ogólne:
- Zasady zaliczenia:
Na końcu kursu przeprowadzone będzie kolokwium, z którego będzie można dostać do 20 punktów. Do tych punktów doliczone będą punkty
za aktywność na ćwiczeniach oraz punkty za zadania laboratoryjne (maksimum po 8 punktów za jedno do podziału na grupę dwu- lub trzyosobową,
która je zrobiła (zadania trzeba rezerwować)). Po zsumowaniu wszystkiego ocena końcowa będzie wystawiona na podstawie tabelki:
| punkty | 0-7.5 | 8-10 | 10.5-12.5 | 13-15 | 15.5-17.5 | 18-24.5 | 25-inf |
| ocena | 2.0 | 3.0 | 3.5 | 4.0 | 4.5 | 5 | 5.5 |
Progi na poszczególne oceny mogą jeszcze ulec zmianie, ale wyłącznie na korzyść studentów.
- karta kursu
- Literatura:
- Dmitri P. Bertsekas, Angelia Nedić, Asuman E. Ozdaglar, Convex Analysis and Optimization, Athena Publishing, Bellmont MA, 2003
- Dmitri P. Bertsekas, Nonlinear Programming, Athena Publishing, Bellmont MA 1999
- Michael J. Panik, Fundamentals of Convex Analysis, Springer Science+Business Media, Dordrecht 1993
- R. Tyrrell Rockafellar, Convex Analysis, Princeton University Press 1970
- Jonathan Borwein, Adrian S. Lewis, Convex Analysis and Nonlinear Optimization, Springer-Verlag, New York 2006
- Stephen Boyd, Lieven Vanderberghe, Convex Optimization, Cambridge University Press 2004
- Mokhtar S. Bazaraa, Hanif D. Sherali, C. M. Shetty, Nonlear Programming: Theory and Algorithms, wyd. 3., John Wiley and Sons 2006
- A. Wayne Roberts, Dale E. Varberg, Convex Functions, Academic Press, New York 1973
Listy zadań:
Zadania do zaprogramowania
Inne materiały:
|